"LLM 최적화가 시급"… 어도비 새로운 툴 소개

어도비 'Adobe LLM Optimizer' 설명회 개최

어도비 새로운 툴 설명 사진 <사진=ZDNET Japan>

 

어도비는 9월 17일 6월에 글로벌 제공을 발표한 'Adobe LLM Optimizer'의 일본 국내용 설명회를 개최했다. "생성형 AI로부터 접속량이 증가함에 따라, 기업이나 조직의 웹브라우저 운영 등에서 '대규모 언어 모델 최적화(LLMO)'가 시급하다"고 지적했다.

 

테크니컬 밸리데이션부의 시니어 매니저인 히라시마 에이지(平嶋英治氏)씨는 "생성형 AI 서비스의 이용이 급증하고 있다"고 설명했다. 어도비의 통계 도구 'Adobe Analytic'의 데이터에 따르면, 2024년 7월부터 2025년 5월에 생성형 AI를 경유한 소비자의 접속이 미국의 소매 사이트에서 3500%, 여행 사이트에서 3200% 증가하고 있다.

 

지금까지 기업이나 조직의 웹 사이트 접속은 검색 서비스의 결과나, 소셜 미디어 링크 등을 경유한 리퍼럴 트래픽(Referral Traffic)이 중심이었으나, 생성형 AI 서비스의 등장으로, 생성형 AI의 응답 결과에서 경유한 LLM 리퍼럴 트래픽 또는 생성형 AI 서비스인 크롤러(LLM 크롤러)도 추가되었다고 한다.

 

이러한 상황으로부터 웹 사이트를 운영하는 여러 업계에서 생성형 AI 서비스의 대응을 최적화하는 '생성 엔진 최적화(GEO)'가 중요한 테마로 떠오르고 있다. 특히 미디어 업계에서는 수익원(収益源)이던 검색 서비스 접속에 따르던 광고 수입이 감소하여 비즈니스의 계속성이 위협당하고 있다. 히라시마씨는 LLMO나 GEO의 구조가 경영 레벨의 과제이기도 하고, 자사 사이트에 유익한 생성 서비스의 판별이나 개선의 대처, 나아가 'Wikipedia' 등 권위있는 외부 사이트의 콘텐츠(오프사이트 콘텐츠)도 지금 이상으로 영향을 준다며, 그 대응 또한 과제라고 지적했다.

 

LLM의 영향을 계측하려면, 보다 다양한 데이터의 수집이 필요하다고 한다. 주로 이용자가 생성형 AI의 LLM에 입력하는 데이터와 LLM이 생성한 데이터, LLM 크롤러 등의 에이전시틱 데이터, 그리고 LLM 경유 리퍼럴 데이터가 있다. 이 중에서 LLM의 입출력에 관한 데이터는 생성형 AI 서비스 사업자의 '블랙박스'이기 때문에, 통상적으로는 손에 넣을 수 없고, 사업자와의 예약에 의한 프록시를 통해서 LLM 내부의 데이터를 얻을 필요가 있다. 에이전틱 데이터는 다양한 LLMO 서비스가 대응하고 있지만, 고정밀한 분석 등에서는 콘텐츠 전달 네트워크(CDN)의 로그 데이터가 필요하다. LLM 경유 리퍼럴 데이터는 트래픽의 내용을 식별할 수 있는 구조가 포인트다.

 

그리고, 지금까지 웹 사이트의 접속 증가에 기여한 검색 엔진 최적화(SEO)의 대처는 웹 사이트의 제작이나 운영 혹은 마케팅 부문이 주체였으나, LLMO나 GEO에서는 추가적으로 비즈니스 파트너나 홍보, 소셜 미디어, 광고 대리점, 제휴 서비스와 같은 광범위한 협업에 의한 시책의 실행도 필요하다고 한다.

 

히라지마씨는 6월에 발표한 Adobe LLM Optimizer에 대해, 위에 서술한 LLMO에서 필요한 각종 데이터 대응에 추가로 "Adobe Analytic나 콘텐츠의 깊은 이해와 노하우, 권장 콘텐츠 의 전개나 기술적 개선 및 변경이 쉬운 실장이 강점"이라고 어필했다.

 

Adobe LLM Optimizer는 크게 (1)리포트 및 인사이트, (2)구체적인 개선 및 최적화 제안, (3)원클릭 실장 등 세 가지 기능을 구비하고 있다. 1번에서는 자사 사이트의 브랜드 존재감이나 에이전시틱 데이터, LLM 경유 리퍼럴 데이터의 분석 및 가시화, 2번에서는 기술적인 개선책이나 자사 사이트 내용 및 오프사이트 콘텐츠의 최적화 방안 제안, 3번에서는 Adobe Experience Manager와의 제휴로 2번에 의한 시책을 용이하고 신속하게 적용할 수 있게 한다.

 

히라지마씨는 "Adobe LLM Optimeizer는 우선 'ChatGPT'와 'Gemini', 'Perplexity'에 대응을 마쳐서, 향후에는 'Claude'등에도 차례차례 확대해간다"고 말했다.

 

그는 "인간이 검색 서비스 등을 경유하여 실시하는 웹 사이트 접속이 향후 감소하면서, 생성형 AI로부터 LLM 경유의 접속이 증가할 거라고 예상하나, 인간의 접속이 소멸하는 것은 아니다"라며, "인간에 더해 생성형 AI의 접속에도 대응하는 최적화 대처가 중요하게 될 것"이라고 말했다.

 

*위 기사는 블로거가 직접 번역한 일문 기사의 전문입니다. 번역에 오류가 있을 수 있음을 밝힙니다.

[원본 기사] https://news.yahoo.co.jp/articles/680d641eb91a8a69ecf97144f3c872faa51bdf46